Wir verwandeln verstreute Dienste — POS, Liefermarktplätze, Reservierungen, Bewertungen, Einkauf und Dienstplanung — in ein einheitliches KI-Agentensystem. Die Agenten steuern Bestellungen, die Küche, das Personal und die Finanzen rund um die Uhr und heben die Marge des Restaurants.
Sechs Bereiche, in denen ein US-Restaurant Zeit und Geld verliert. Wir schließen sie mit einem System, das in Ihren aktuellen Stack eingebunden wird — keine „Tablet-Hölle" und keine manuelle Neueingabe von Daten.
Das ist nicht ein Bot — es ist ein Team aus spezialisierten Agenten. Jeder verantwortet seinen Bereich, sie teilen Daten untereinander und arbeiten rund um die Uhr. Die Agenten übernehmen die Routine; strategische Entscheidungen zu Menü, Preisen, Personaleinstellung und Einkauf bleiben bei Ihnen.
Für jeden zentralen Dienst im US-Stack — ein eigener KI-Agent mit einer detaillierten Aufschlüsselung von Funktionen, Geschäftsnutzen und ehrlichen API-Zugangskonditionen. Die benötigten fügen wir zu einem System für Ihr Restaurant zusammen.
Fragen Sie nach der gestrigen Schicht, der Marge, der Küche und dem Dienstplan — und erhalten Sie eine fertige Antwort mit Empfehlungen.
Gestern, alle Kanäle:
Was wir tun können:
Die Lieferantenbestellung erstellen und die 86-Liste aktualisieren?
Bestellung gesendet, 86-Liste aktualisiert. Für Freitag:
Der Dienstplanentwurf ist fertig. Preise, Menü und Personaleinstellung überlasse ich Ihrer Freigabe — sagen Sie mir, was gestartet werden soll.
Möchten Sie einen solchen KI-Direktor für Ihr Restaurant?
Wir binden uns an die Dienste an, die Ihr Restaurant bereits nutzt. Wo es eine offene API gibt, integrieren wir direkt; wo der Zugang nur per Partner möglich oder nicht verfügbar ist — über fertige Aggregator-Konnektoren und RPA.
Die Nettomarge eines US-Restaurants ist meist dünn: Full-Service rund 3–5%, Fast Casual und QSR 6–9%. Gewinn „versickert" in Food Cost, Überstunden, Marktplatzprovisionen und leeren Tischen. Das Agentensystem zielt genau auf diese Posten.
| Margenhebel | Typischer Anteil | Was das Agentensystem macht | Effekt |
|---|---|---|---|
| Food Cost | 28–35% des Umsatzes | Bestandskontrolle, Auto-Bestellungen, 86-Listen, weniger Abschreibungen und Überzahlungen | +0,5–2 Pkt. |
| Labor | 28–34% des Umsatzes | Dienstplanung nach Nachfrageprognose, Überstundenkontrolle, weniger Verwaltungsstunden | +1–3 Pkt. |
| Liefermarktplatz-Provisionen | 15–30% der Lieferung | Einige Bestellungen auf den eigenen Kanal verlagern, Preisgestaltung der Lieferkarte optimieren | +1–3 Pkt. |
| No-Shows & Tischumschlag | 5–20% der Reservierungen verloren | Bestätigungen, Erinnerungen, Warteliste, intelligente Sitzplatzvergabe | +1–2 Pkt. |
| Durchschnittlicher Bon | — | KI-Upsell, Combos und Empfehlungen bei jeder Bestellung | +1–2 Pkt. |
| Routine & Fehler | 4–8 Std./Tag | Ein Bestellfenster, Auto-Reporting, minimale manuelle Eingabe | Zeit + weniger Verluste |
* Die Zahlen sind Richtwerte auf Basis typischer Branchenbenchmarks der US-Gastronomie und unserer Automatisierungsprojekte; sie sind keine Garantie. Die Effekte der einzelnen Posten überschneiden sich teilweise und addieren sich nicht eins zu eins. Das tatsächliche Ergebnis hängt vom Lokalformat (Full-Service / Fast Casual / QSR), Umsatz, Lieferanteil, Region und den aktuellen Prozessen ab. Eine genaue Schätzung für Ihr Restaurant geben wir nach einem kostenlosen Audit.
Toast, Square, Clover (POS), DoorDash, Uber Eats, Grubhub (Lieferung), OpenTable, Resy (Reservierungen), Yelp und Google (Bewertungen), 7shifts und Homebase (Dienstplanung), QuickBooks und Stripe (Buchhaltung und Zahlungen). Wo es eine offene API gibt, binden wir direkt an; wo der Zugang eingeschränkt ist — über Partnerintegrationen, Menü-Aggregatoren oder RPA. Wir prüfen Ihren Stack →
Nein. Die Agenten übernehmen die Routine: Bestell- und Anrufannahme rund um die Uhr, Menü-Synchronisierung, Bestandskontrolle, Dienstplanung, Bewertungsantworten und Reporting. Entscheidungen zu Menü, Preisen, Personaleinstellung und Einkauf bleiben beim Inhaber und Manager — das System bereitet Daten und Empfehlungen auf, und das letzte „Ja" ist Ihres.
Nach unseren Schätzungen und typischen Branchenbenchmarks wächst die Nettomarge um 5–15 Prozentpunkte durch niedrigeren Food Cost und weniger Überstunden, geringere Abhängigkeit von Marktplatzprovisionen, weniger No-Shows und einen höheren durchschnittlichen Bon. Das ist ein Richtwert, keine Garantie: Das tatsächliche Ergebnis hängt von Format, Umsatz, Lieferanteil und aktuellen Prozessen ab. Eine genaue Schätzung geben wir nach einem kostenlosen Audit.
Grundeinrichtung und Integrationen — ab 7–14 Werktagen. Danach eine Testphase mit den echten Daten des Restaurants und ein schrittweiser Agenten-Rollout. Vollständiger Start — in der Regel 3–6 Wochen, je nach Anzahl der Standorte und angebundenen Marktplätze.
Einige Dienste beschränken den Zugang (zum Beispiel ist die Bestellannahme über den DoorDash Marketplace derzeit für neue Partner geschlossen), und mehrere Reservierungs- und Werbedienste öffnen ihre API nur per Partnervereinbarung. In diesen Fällen nutzen wir Partnerintegrationen, fertige Menü-Aggregator-Konnektoren oder RPA-Automatisierung — das System arbeitet trotzdem in einem Fenster.
Ja. Zugangsdaten werden in einer gesicherten Umgebung gespeichert, Agenten arbeiten mit minimalen Rechten und alle Aktionen werden protokolliert. Zahlungsdaten passieren niemals die Agenten — Zahlungen werden von zertifizierten Anbietern abgewickelt (Stripe, Square, POS-Processing).