我们把分散的各类服务——POS、配送平台、预订、评论、采购与排班——整合为统一的 AI 智能体系统。智能体 7×24 小时运营订单、厨房、员工与财务，并提升餐厅的利润率。
美国餐厅在六个环节上损失时间与金钱。我们用一套系统对接你现有的技术栈，把它们全部补齐——没有“平板地狱”，也无需手动重复录入数据。
这不是单个机器人——而是一支专业智能体团队。每个智能体负责自己的领域，彼此共享数据并全天候工作。智能体承担日常琐事；关于菜单、定价、招聘和采购的战略决策仍由你掌握。
针对美国技术栈中每项关键服务——都有一个专属 AI 智能体，并附详细的功能拆解、商业价值和坦诚的 API 接入条款。我们会把你所需要的智能体组装成一套系统，服务你的餐厅。
询问昨天的班次、利润率、厨房和排班——即可得到一份带建议的现成答复。
昨天，全部渠道：
我们可以这样做：
要创建供应商订货并更新停售清单（86-list）吗？
订货已发送，停售清单（86-list）已更新。周五方面：
排班草稿已就绪。定价、菜单和招聘我交由你审批——告诉我要启动哪些。
想为你的餐厅配备这样一位 AI 总监吗？
我们对接你餐厅已在使用的服务。有开放 API 的地方我们直接集成；访问仅限合作伙伴或无法访问的地方——则通过现成的聚合商连接器和 RPA 实现。
美国餐厅的净利润率通常很薄：全服务型约 3–5%，快休闲和 QSR 为 6–9%。利润“流失”在 food cost、加班、marketplace 佣金和空桌上。智能体系统正是瞄准这些环节。
| 利润率抓手 | 典型占比 | 智能体系统做什么 | 效果 |
|---|---|---|---|
| food cost | 占营收 28–35% | 库存管控、自动订货、停售清单（86-list）、减少损耗与超付 | +0.5–2 个百分点 |
| labor（人力） | 占营收 28–34% | 按需求预测排班、管控加班、减少行政工时 | +1–3 个百分点 |
| 配送 marketplace 佣金 | 占配送的 15–30% | 把部分订单转向你的自有渠道，优化配送菜单定价 | +1–3 个百分点 |
| 爽约（no-show）与翻台 | 5–20% 的预订流失 | 确认、提醒、候补名单、智能排位 | +1–2 个百分点 |
| 客单价 | — | 在每笔订单上进行 AI 加购、套餐与推荐 | +1–2 个百分点 |
| 日常琐事与差错 | 每天 4–8 小时 | 统一的订单窗口、自动报表、最少的手动录入 | 省时 + 减少损失 |
* 数字为基于美国餐饮行业典型基准和我们自动化项目的指示性区间，并非保证。各项效果部分重叠，不能简单相加。实际结果取决于门店业态（全服务 / 快休闲 / QSR）、营收、配送占比、地区和现有流程。免费诊断后我们会为你的餐厅给出精确估算。
Toast、Square、Clover（POS），DoorDash、Uber Eats、Grubhub（配送），OpenTable、Resy（预订），Yelp 和 Google（评论），7shifts 和 Homebase（排班），QuickBooks 和 Stripe（财务核算与支付）。有开放 API 的地方我们直接对接；访问受限的地方——则通过合作伙伴集成、菜单聚合商或 RPA 实现。我们来检查你的技术栈 →
不会。智能体承担日常琐事：7×24 小时接单与接听来电、菜单同步、库存管控、排班、评论回复与报表。关于菜单、定价、招聘和采购的决策仍由店主和经理掌握——系统负责准备数据与建议，最终的“同意”由你来定。
根据我们的估算和行业典型基准——通过降低 food cost 与加班、减少对 marketplace 佣金的依赖、减少爽约（no-show）并提高客单价，净利润率可提升 5–15 个百分点。这是参考值而非保证：实际结果取决于业态、营收、配送占比和现有流程。免费诊断后我们会给出精确估算。
基础配置与集成——7–14 个工作日起。随后在餐厅真实数据上进行测试期，并逐步推出智能体。全面上线——通常 3–6 周，取决于门店与所接入 marketplace 的数量。
部分服务会限制访问（例如 DoorDash Marketplace 的接单目前对新合作伙伴关闭），还有一些预订和广告服务只通过合作伙伴协议开放 API。这些情况下我们会使用合作伙伴集成、现成的菜单聚合商连接器或 RPA 自动化——系统仍在一个窗口里运转。
安全。凭据存储在安全环境中，智能体以最小权限运行，所有操作均有日志记录。支付数据绝不经过智能体——支付由经过认证的服务商（Stripe、Square、POS 处理）处理。