Use-case

AI-АГЕНТ ДЛЯ
КЛИЕНТСКОЙ
ПОДДЕРЖКИ

Автоматизация клиентского сервиса 24/7 в Telegram, WhatsApp и на сайте. Агент обучен на базе знаний вашей компании, отвечает за 3 секунды и снижает нагрузку на операторов до 80%.

Get Started → All Agents

Возможности

ЧТО УМЕЕТ
AI-ПОДДЕРЖКА

💬

Ответы в мессенджерах

AI-агент работает в Telegram, WhatsApp, на сайте и в соц. сетях. Единый агент для всех каналов.

📚

Обучение на ваших данных

Загрузите документы, FAQ, каталоги — агент будет отвечать на основе вашей базы знаний (технология RAG). Что такое RAG →

🎫

Тикетная система

Автоматическое создание тикетов, маршрутизация по отделам, эскалация сложных запросов на операторов.

📊

Аналитика обращений

Дашборд с метриками: время ответа, CSAT, категории запросов, нагрузка по часам. Еженедельные отчёты.

🔌

Интеграция с CRM

Связка с amoCRM и Bitrix24: история клиента, статус заказа, персонализированные ответы.

🌍

Мультиязычность

Русский, украинский, английский, казахский. Автоопределение языка клиента и ответ на его языке.

Результаты

МЕТРИКИ

80%

обращений без оператора

3 сек

среднее время ответа

24/7

без выходных

-70%

расходы на поддержку

Отрасли

ДЛЯ КОГО

E-commerce и ритейл

Статус заказа, возврат, обмен, консультация по товарам — всё без участия оператора.

Финтех и банки

Баланс, транзакции, блокировка карт, FAQ по продуктам. Соответствие требованиям безопасности.

Образование и EdTech

Расписание, оплата, доступ к материалам, ответы на вопросы студентов 24/7.

Недвижимость

Запись на просмотр, ответы по объектам, квалификация покупателей, интеграция с CRM.

FAQ

ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Чем AI-поддержка отличается от обычного чат-бота? +

Обычный чат-бот работает по сценариям и не умеет отвечать на непредусмотренные вопросы. AI-агент на базе LLM понимает свободный текст, работает с базой знаний компании и отвечает в контексте. Полное сравнение →

Как обучить агента на наших данных? +

Загрузите документы (PDF, DOCX, TXT), FAQ, каталоги — агент проиндексирует их через RAG и будет отвечать на основе вашей информации. Обучение занимает 1-2 дня.

Что если агент не знает ответа? +

Агент честно сообщает, что не нашёл ответа, и автоматически передаёт диалог оператору с полным контекстом переписки. Риск галлюцинаций минимизируется многослойной проверкой ответов: RAG + валидация по бизнес-правилам + human-in-the-loop для критичных запросов.

Example deployment

EXAMPLE DEPLOYMENT

Profile

Marketplace, 3,000+ tickets/day

Tickets resolved without a human

Before:~0%

After:~75%

Mean time to resolution

Before:~6 ч

After:~12 мин

Illustrative example. Figures are medians across our projects aggregated for this niche, not a real published client. Actual outcomes depend on your data and current process.

AI-АГЕНТ ДЛЯКЛИЕНТСКОЙПОДДЕРЖКИ